双层记忆
结晶层沉淀你知道的事：结构化、带来源、永不删除只被取代。灵魂层学习你是谁：判断、品味与思维方式。
记忆 · 已上线 · macOS · iOS · Windows
它不只回答。 它记得。
别的 AI 每次从零开始。你的，从你积累的一切开始——而且要告诉你它凭什么这么说。
工作方式
一套看得见的记忆。
认知之镜
打开 SELF 页照镜子：AI 如何理解你，逐条呈现，每条都能溯源到它学自你的哪次写作。不认同？静音或删除。
守夜人
夜间为你蒸馏整理——但只做提案。所有候选进收件箱，未经你批准，什么都进不了记忆。
带小票的召回
三层检索顺序不可倒：精确、知识层、语义。确定的事实不被“感觉相近”淹没。每条命中带来源、位置与可信度。
未经看见，不会写入。没有小票，不会召回。
三个已上线的真实产品行为，按 Monolithos 现役界面重建。下方数据为样例，控件、状态与边界均为真实逻辑。
样例数据 · 真实交互记忆循环
从原始素材，到可审计的召回。
捕获
你可以手动结晶文档，也可以让守夜人从八种捕获入口中发现值得沉淀的候选。
批准
自动化止于提案。什么能成为记忆，由你决定。
召回
精确匹配先走，随后是知识层，最后才是语义相似。
校准
检查系统从你身上学到了什么；不认同，就静音或删除。
01 · 召回小票
向记忆发问，也审计它的答案。
运行样例问题，再展开任一命中。检索顺序固定，每条结果都公开来源、定位与可信度。
MONOLITHOS / MEMORY样例数据 · 真实交互
- 01精确匹配已命中
- 02知识层有关联
- 03语义补充证据
先讲清批准边界，再讲自动化。信任本身就是发布叙事，而不是脚注。
- 来源
- launch/positioning.md
- 定位
- 决策日志 · 第 42–47 行
- 可信度
- 0.96
文件在本地还不够；用户必须能检查、纠正并删除系统所相信的内容。
- 来源
- strategy/sovereignty.md
- 定位
- 原则 03
- 可信度
- 0.88
每段召回内容旁都显示来源和可信度，让确定性可见。
- 来源
- notes/website-review.md
- 定位
- 第 18 段
- 可信度
- 0.79
02 · SKILL 路由
同一个问题，应该长成最合适的答案。
Monolithos 不会把每次召回都倒进同一种列表。问你的判断，它会合成一份带来源的简报；问一段时间，它会把同一批记忆铺成时间轴。Skill 由意图与结果形态自动选择。
CONVERSATIONAL RECALL / ROUTERSKILL 自动路由 · 不是手动强制
试一句自然语言
总结一下，我对 AI 自主性的核心判断是什么？
合成简报由 3 条带来源记忆合成
你并没有变得不再野心勃勃。你只是把野心从“AI 可以做多少”，移到了“AI 必须解释清楚多少”。
二月，速度还是王座：一个产品要先在三十秒内让人惊叹，才有资格解释自己。
到了五月，一个看起来无懈可击的原型撕开了表演的代价：界面声称正在读取项目，模型实际拿到的却只有文件名。“漂亮的谎言仍然是 Bug”，从此成了新标准。
八月，这个立场已经不再是反对自动化，而是更锋利：让系统尽可能大胆地发现，但把同意保留为最后一个不可逆步骤。
结果驱动时间轴结晶日期为精确记录；原始文件使用修改时间时，App 会明确标记为近似。
2026-0801
发现可以自动发生，同意永远不能。系统可以递来候选，只有你能把它变成记忆。
memory/sovereignty-contract.md2026-0701
信任不再是一句承诺，而是每条命中旁边三个看得见的字段：来源、定位、可信度。
design/recall-receipts.md2026-0501
项目界面看起来完整，模型拿到的却是文件名而非内容。从那天起，视觉成功但执行不真实，也算失败。
decisions/project-mode-postmortem.md2026-0201
最初的本能只有速度：先在三十秒内赢得注意，再解释机器如何运转。
journal/2026-02-14.md03 · 镜子 / SELF
看见你的 AI 以为你是谁。
每条特质都学自你亲手写下的内容，而不是 AI 产出。展开即可查看证据，并使用同样的主权动作：静音或删除。
CALIBRATION / SELF3 条特质正在影响对话
学自你的写作
可信度0.94
证据“砍掉任何用户无法在已发布 App 中复现的功能。”
- 来源
- decisions/product-truth.md
可信度0.87
证据“金色是一种信号，绝不能铺成墙纸。”
- 来源
- design/visual-language.md
可信度0.83
证据“先写红线，再让实现跟上。”
- 来源
- operations/review-protocol.md
04 · 守夜人
它负责发现。你负责决定。
守夜人可以在后台蒸馏写作、发现连接，但产出永远只是提案：驳回则什么都不写；采纳才会创建记忆。
提案收件箱等待你过目
01
发现于 · journal/2026-08-21.md
克制是信任模型的一部分
三个决策反复出现同一原则：系统必须停在用户权力开始之前。
02
发现于 · projects/architecture-notes.md
项目成员不该因搬家而失联
文档属性与内容指纹共同保留身份，即使文件改名或移动。
03
发现于 · memory/soul-layer.md
AI 产出不能定义 SELF
把生成文本排除在取材面外，防止模型从自己的回声里学习你是谁。
每一条提案，都由你亲自做了决定。
记忆不该被承载它的软件困住。
记录跟着文件走，组织方式清晰可读，错误随时能改，归档的记忆也永远有路取回。
记忆中枢视图
- 岛屿
- 时间轴
- 项目
- 已归档
归属跟着文件走
Markdown 的项目归属写在文档自己的属性里；搬家、换电脑、换兼容编辑器，身份都不丢。
改名搬家不掉成员
PDF 与音频同时使用路径和内容指纹识别；即使在访达里改名或移动，项目记录仍然完整。
拒绝合成自画像
AI 生成内容与私域文件夹永远不会进入用于推断“你是谁”的取材面。
FAQ
问题与回答
01我的数据会被用于训练吗？
不会。你的金库永不离开设备；Monolithos 服务器只路由由你主动发起的 AI 调用。
02停止订阅后会怎样？
文件仍是你硬盘上的纯 Markdown，永远可读。
03能直接使用我的 Obsidian 库吗？
原生兼容。同一套文件，两个应用可以同时打开。
让记忆持续复利，同时始终归你所有。
从你积累的一切开始。
