雙層記憶
結晶層沉澱你知道的事：結構化、帶來源、永不刪除只被取代。靈魂層學習你是誰：判斷、品味與思維方式。
記憶 · 已上線 · macOS · iOS · Windows
它不只回答。 它記得。
別的 AI 每次從零開始。你的，從你積累的一切開始——而且要告訴你它憑什麼這麼說。
運作方式
一套看得見的記憶。
認知之鏡
開啟 SELF 頁照鏡子：AI 如何理解你，逐條呈現，每條都能溯源到它學自你的哪次寫作。不認同？靜音或刪除。
守夜人
夜間為你蒸餾整理——但只做提案。所有候選進收件箱，未經你批准，什麼都進不了記憶。
帶小票的召回
三層檢索順序不可倒：精確、知識層、語義。確定的事實不被“感覺相近”淹沒。每條命中帶來源、位置與可信度。
未經看見，不會寫入。沒有小票，不會召回。
三個已上線的真實產品行為，按 Monolithos 現役介面重建。下方資料為樣例，控制元件、狀態與邊界均為真實邏輯。
樣例資料 · 真實互動記憶迴圈
從原始素材，到可審計的召回。
捕獲
你可以手動結晶文件，也可以讓守夜人從八種捕獲入口中發現值得沉澱的候選。
批准
自動化止於提案。什麼能成為記憶，由你決定。
召回
精確匹配先走，隨後是知識層，最後才是語義相似。
校準
檢查系統從你身上學到了什麼；不認同，就靜音或刪除。
01 · 召回小票
向記憶發問，也審計它的答案。
執行樣例問題，再展開任一命中。檢索順序固定，每條結果都公開來源、定位與可信度。
MONOLITHOS / MEMORY樣例資料 · 真實互動
- 01精確匹配已命中
- 02知識層有關聯
- 03語義補充證據
先講清批准邊界，再講自動化。信任本身就是釋出敘事，而不是腳註。
- 來源
- launch/positioning.md
- 定位
- 決策日誌 · 第 42–47 行
- 可信度
- 0.96
檔案在本地還不夠；使用者必須能檢查、糾正並刪除系統所相信的內容。
- 來源
- strategy/sovereignty.md
- 定位
- 原則 03
- 可信度
- 0.88
每段召回內容旁都顯示來源和可信度，讓確定性可見。
- 來源
- notes/website-review.md
- 定位
- 第 18 段
- 可信度
- 0.79
02 · SKILL 路由
同一個問題，應該長成最合適的答案。
Monolithos 不會把每次召回都倒進同一種列表。問你的判斷，它會合成一份帶來源的簡報；問一段時間，它會把同一批記憶鋪成時間軸。Skill 由意圖與結果形態自動選擇。
CONVERSATIONAL RECALL / ROUTERSKILL 自動路由 · 不是手動強制
試一句自然語言
總結一下，我對 AI 自主性的核心判斷是什麼？
合成簡報由 3 條帶來源記憶合成
你並沒有變得不再野心勃勃。你只是把野心從“AI 可以做多少”，移到了“AI 必須解釋清楚多少”。
二月，速度還是王座：一個產品要先在三十秒內讓人驚歎，才有資格解釋自己。
到了五月，一個看起來無懈可擊的原型撕開了表演的代價：介面聲稱正在讀取專案，模型實際拿到的卻只有檔名。“漂亮的謊言仍然是 Bug”，從此成了新標準。
八月，這個立場已經不再是反對自動化，而是更鋒利：讓系統儘可能大膽地發現，但把同意保留為最後一個不可逆步驟。
結果驅動時間軸結晶日期為精確記錄；原始檔案使用修改時間時，App 會明確標記為近似。
2026-0801
發現可以自動發生，同意永遠不能。系統可以遞來候選，只有你能把它變成記憶。
memory/sovereignty-contract.md2026-0701
信任不再是一句承諾，而是每條命中旁邊三個看得見的欄位：來源、定位、可信度。
design/recall-receipts.md2026-0501
專案介面看起來完整，模型拿到的卻是檔名而非內容。從那天起，視覺成功但執行不真實，也算失敗。
decisions/project-mode-postmortem.md2026-0201
最初的本能只有速度：先在三十秒內贏得注意，再解釋機器如何運轉。
journal/2026-02-14.md03 · 鏡子 / SELF
看見你的 AI 以為你是誰。
每條特質都學自你親手寫下的內容，而不是 AI 產出。展開即可檢視證據，並使用同樣的主權動作：靜音或刪除。
CALIBRATION / SELF3 條特質正在影響對話
學自你的寫作
可信度0.94
證據“砍掉任何使用者無法在已釋出 App 中復現的功能。”
- 來源
- decisions/product-truth.md
可信度0.87
證據“金色是一種訊號，絕不能鋪成牆紙。”
- 來源
- design/visual-language.md
可信度0.83
證據“先寫紅線，再讓實現跟上。”
- 來源
- operations/review-protocol.md
04 · 守夜人
它負責發現。你負責決定。
守夜人可以在後臺蒸餾寫作、發現連線，但產出永遠只是提案：駁回則什麼都不寫；採納才會建立記憶。
提案收件箱等待你過目
01
發現於 · journal/2026-08-21.md
剋制是信任模型的一部分
三個決策反覆出現同一原則：系統必須停在使用者權力開始之前。
02
發現於 · projects/architecture-notes.md
專案成員不該因搬家而失聯
文件屬性與內容指紋共同保留身份，即使檔案改名或移動。
03
發現於 · memory/soul-layer.md
AI 產出不能定義 SELF
把生成文本排除在取材面外，防止模型從自己的回聲裡學習你是誰。
每一條提案，都由你親自做了決定。
記憶不該被承載它的軟體困住。
記錄跟著檔案走，組織方式清晰可讀，錯誤隨時能改，歸檔的記憶也永遠有路取回。
記憶中樞檢視
- 島嶼
- 時間軸
- 專案
- 已歸檔
歸屬跟著檔案走
Markdown 的專案歸屬寫在文件自己的屬性裡；搬家、換電腦、換相容編輯器，身份都不丟。
改名搬家不掉成員
PDF 與音訊同時使用路徑和內容指紋識別；即使在訪達裡改名或移動，專案記錄仍然完整。
拒絕合成自畫像
AI 生成內容與私域資料夾永遠不會進入用於推斷“你是誰”的取材面。
FAQ
問題與回答
01我的資料會被用於訓練嗎？
不會。你的金庫永不離開裝置；Monolithos 伺服器只路由由你主動發起的 AI 呼叫。
02停止訂閱後會怎樣？
檔案仍是你硬碟上的純 Markdown，永遠可讀。
03能直接使用我的 Obsidian 庫嗎？
原生相容。同一套檔案，兩個應用可以同時開啟。
讓記憶持續複利，同時始終歸你所有。
從你積累的一切開始。
