2つの層
結晶は「何を」知っているかを保つ。構造化され、出典があり、削除ではなく追跡可能な形で更新される。魂の層は、判断、審美眼、パターンから「あなたが誰か」を学ぶ。
記憶 · 公開中 · macOS · iOS · Windows
答えるだけではない。 覚えている。
他のAIはすべてゼロから始まる。あなたのAIは、積み上げたすべてから始まり、なぜそう信じるのかまで示す。
仕組み
監査できる記憶。
鏡
SELFページを開き、AIがあなたをどう理解しているかを、特性ごとに見る。すべてが学習元の正確な文章まで追跡できる。違うと思うなら、ミュートまたは削除できる。
ナイトウォッチ
夜の間に作業を抽出するが、あくまで提案するだけ。すべての候補が受信トレイに入り、あなたが承認するまで何も記憶には加わらない。
根拠付きの想起
完全一致、知識層、意味検索の3層を、固定順序で使う。確実性が類似性に埋もれることはない。すべての結果に出典、位置、確信度が付く。
見えないまま書き込まない。根拠なしに呼び出さない。
Monolithosの現行インターフェースをもとに、実際に提供中の3つの挙動を再現した。以下のデータはサンプルだが、操作と境界は実製品と同じである。
サンプルデータ · 実際の操作記憶の循環
素材から、監査できる想起へ。
取り込む
文書を自分で結晶化するか、8つの取り込み経路からナイトウォッチに価値ある候補を見つけさせる。
承認する
自動化は提案で止まる。何を記憶にするかは、あなたが決める。
呼び出す
完全一致を最初に、次に知識層、最後に意味的な類似を検索する。
調整する
システムがあなたから何を学んだかを確認し、違えばミュートまたは削除する。
01 · 根拠付きの想起
記憶に尋ね、答えを監査する。
サンプルの質問を実行し、任意の結果を開く。検索順序は固定され、すべての結果が出典、位置、確信度を示す。
MONOLITHOS / MEMORYサンプルデータ · 実際の操作
- 01完全一致発見
- 02知識層関連
- 03意味検索補足
自動化より先に承認の境界を示す。信頼こそローンチの物語であり、脚注ではない。
- 出典
- launch/positioning.md
- 位置
- 決定ログ · 42–47行
- 確信度
- 0.96
ファイルがローカルにあるだけでは足りない。ユーザーが、システムの認識を確認、修正、削除できなければならない。
- 出典
- strategy/sovereignty.md
- 位置
- 原則 03
- 確信度
- 0.88
想起した断片ごとに出典と確信度を示し、確実性を見える形にする。
- 出典
- notes/website-review.md
- 位置
- 第18段落
- 確信度
- 0.79
02 · SKILLルーター
一つの問いに、最適な形で答える。
Monolithosは、すべての想起を同じリストに流し込まない。判断を尋ねれば出典付きのダイジェストに合成し、期間を尋ねれば同じ記憶をタイムラインに展開する。Skillは意図と結果の形から自動で選ばれる。
CONVERSATIONAL RECALL / ROUTERSKILLは自動ルーティング · 手動指定ではない
自然な言葉で試す
Summary — AIの自律性について、私の核心的な判断をまとめて。
合成ダイジェスト出典付きの記憶3件から合成
野心を失ったのではない。野心の置き場所を「AIに何ができるか」から「AIがどこまで説明できるか」へ移したのだ。
2月、速さが王座にあった。製品はまず30秒で人を驚かせてから、初めて自分を説明する権利を得る。
5月、完璧に見えるプロトタイプが演出の代償を暴いた。画面はプロジェクトを読んでいるように見えたが、モデルが受け取ったのはファイル名だけだった。「美しい嘘もバグである」が新しい基準になった。
8月、その立場は反自動化ではなく、さらに鋭くなった。発見は大胆に自動化する。ただし、同意は最後の不可逆な一歩として人に残す。
結果駆動のタイムライン結晶の日付は正確。元ファイルの更新日時を使う場合、Appでは近似として明示される。
2026-0801
発見は自動でよい。同意は決して自動化しない。システムは候補を差し出せるが、記憶に変えられるのはあなただけだ。
memory/sovereignty-contract.md2026-0701
信頼は約束ではなくなった。すべての結果の横に、出典、位置、確信度という3つの見える項目が置かれた。
design/recall-receipts.md2026-0501
プロジェクト画面は完成して見えたが、モデルには内容ではなくファイル名しか届いていなかった。その日から、実行が真実でない視覚的成功も失敗になった。
decisions/project-mode-postmortem.md2026-0201
最初の本能は純粋な速さだった。30秒で注意を勝ち取り、仕組みの説明は後にする。
journal/2026-02-14.md03 · 鏡 / SELF
AIが考える「あなた」を見る。
各特性はAIの出力ではなく、あなた自身の文章から学ばれる。開けば根拠を確認でき、同じ主権的な操作でミュートまたは削除できる。
CALIBRATION / SELF対話に影響している特性 3件
あなたの文章から学習
確信度0.94
根拠“出荷済みのAppでユーザーが再現できない機能は削る。”
- 出典
- decisions/product-truth.md
確信度0.87
根拠“金色は信号であり、壁紙ではない。”
- 出典
- design/visual-language.md
確信度0.83
根拠“最初にレッドラインを書く。実装はその後に続く。”
- 出典
- operations/review-protocol.md
04 · ナイトウォッチ
見つけるのはシステム。決めるのはあなた。
ナイトウォッチはバックグラウンドで文章を抽出し、つながりを発見できる。ただし出力は常に提案だ。却下すれば何も書き込まず、承認したときだけ記憶を作る。
提案の受信トレイ確認待ち
01
発見元 · journal/2026-08-21.md
抑制は信頼モデルの一部
3つの決定に同じ原則が現れた。システムは、ユーザーの権限が始まる手前で止まらなければならない。
02
発見元 · projects/architecture-notes.md
移動してもプロジェクト所属を保つ
文書プロパティと内容フィンガープリントにより、ファイル名や場所が変わっても所属を保つ。
03
発見元 · memory/soul-layer.md
AI出力でSELFを定義しない
生成テキストを根拠面から除外し、モデルが自分の反響からあなたを学ぶことを防ぐ。
すべての提案を、あなた自身が決めた。
周囲のソフトウェアが変わっても残る記憶。
記録はファイルとともに存在する。整理は読み取れ、訂正はいつでも可能で、アーカイブした記憶にも必ず戻る道がある。
メモリーコアのビュー
- アイランド
- タイムライン
- プロジェクト
- アーカイブ
所属はファイルとともに移動する
Markdownのプロジェクト所属は文書自身のプロパティに保存されるため、移動、新しいマシン、互換エディタでも失われない。
名前や場所が変わっても切れない
PDFと音声はパスと内容フィンガープリントの両方で識別し、Finderで移動してもプロジェクト記録を保つ。
合成された自己像を作らない
AI生成の出力とプライベートドメインのフォルダは、「あなたが誰か」を推定する根拠に入らない。
FAQ
よくある質問
01私のデータは学習に使われますか？
いいえ。Vaultはデバイスを離れません。Monolithosのサーバーは、あなたが選んだAI呼び出しだけを中継します。
02サブスクリプションをやめるとどうなりますか？
ファイルはディスク上のプレーンなMarkdownです。すべてが永遠に読めるまま残ります。
03Obsidian Vaultでも使えますか？
ネイティブに対応しています。Monolithosは同じファイルを扱い、両方のアプリを横に並べて開けます。
記憶は、所有権を離れることなく複利で育つべきだ。
積み上げたすべてから始める。
