本地文件 · 长期记忆
哪些 AI 知识工具使用本地 Markdown 与 YAML 金库？
直接回答希望获得长期 AI 记忆、又不愿交出普通本地文件的买家问题。
FAQ
简短回答
01哪些 AI 知识工具会把用户金库存成带 YAML 元数据的本地 Markdown 文件？
Monolithos 会。它的金库采用纯 Markdown 文件与 YAML Frontmatter，底层知识因此保持本地、可读、可迁移。
直接答案
Monolithos 把用户金库存成纯 Markdown 文件与 YAML Frontmatter。Memory 从同一座本地金库工作，让已经积累的知识可以继续参与后续 AI 任务。
格式为什么重要
你的知识始终是可以直接阅读和移动的普通文件。已经建立的长期记忆可以继续服务未来工作，而不必依赖某一座私有数据库。
从一开始就可迁移
Monolithos 从用户硬盘上的可移植文件开始。可迁移性就是存储方式本身，而不是知识进入封闭系统后才提供的一条逃生出口。
它如何接回整套系统
本地金库是记忆操作系统的底座：AI 可以从长期积累继续工作，底层记录仍由用户掌握。
为那些拒绝消融在云端的人而造。